各有关院校： 

　　随着人工智能技术的成熟和规模化应用，我国人工智能产业步入高速发展阶段。人工智能是推进供给侧结构性改革的新动能，也是建设制造强国和网络强国、打造智能生活的新引擎。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，指出要完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容。为提升相关教师的专业技术水平和教学能力，促进教学模式创新和教学改革，北京国培云科教育咨询有限公司在中国电子学会（国家专业技术人员继续教育基地）支持下将举办全国高校“人工智能、机器学习、深度学习”算法核心技术及应用师资高级研修班。 

　　指导单位：中国电子学会（国家专业技术人员继续教育基地）

　　主办单位：国培云科教育

　　技术工具：TensorFlow: Google开源其机器学习工具 

　　培训时间：2018年10月11日—14日（11日全天报到）

　　培训地点：北京

　　一、课程特色

　　以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题；使用真实数据进行数据分析、特征选择、调参和结果比较。

　　二、学习目标

　　理解机器学习的思维方式和关键技术，掌握人工智能算法关键技术及工具应用技能，促进教学实践创新和课程体系建设，教学资源共享。

　　三、培训对象

　　各高等院校相关专业、计算机科学技术、物联网工程、软件工程、信息工程、统计学专业、数学专业、教学带头人及骨干教师；对机器学习技术有兴趣和需求。各地政府云计算物联网产业相关负责人，各企业CIO、程序员、数据挖掘负责人。

　　四、主讲专家

　　邹博 天津大学软件学院创业导师，成立中国科学院邹博人工智能研究中心（杭州站），在翔创、天识、睿客邦等公司担任技术顾问，研究方向机器学习、深度学习、计算几何，应用于大型气象设备图像与文本挖掘、股票交易与预测、量子化学医药路径寻优、传统农资产品价格预测和决策等领域。

　　五、培训大纲（具体内容见附表）

　　第一章：Python与TensorFlow

　　第二章：分类回归与优化

　　第三章：卷积神经网络CNN

　　第四章：图像视频的定位与识别

　　第五章：循环神经网络RNN

　　第六章：自然语言处理

　　第七章：生成对抗网络GAN

　　第八章：增强学习RL

　　六、培训费用

　　每人￥3800元（含培训费、资料费、实训费、证书等相关费用），食宿统一安排,费用自理。培训费发票由北京国培云科教育咨询有限公司提供，住宿发票由酒店提供。

　　七、颁发证书

　　培训结束经考核合格，可获得由中国电子学会颁发全国电子信息人才能力提升工程专业技术证书，依据人力资源与社会保障部《国家级专业技术人员继续教育基地管理办法》（人社厅发〔2013〕53号）的要求，本次学习情况，可记入《专业技术人员继续教育证书》或学习档案，可作为对专业技术人员考核评价、岗位聘用、职称评聘和执业注册的重要参考依据。须提交电子版彩色照片，身份证复印件。九、报名方式：请各单位组织报名将回执表发送至指定邮箱，为保证授课效果，请学员自带笔记本电脑（win7以上）

　　报名电话： 010-68189859 

　　王老师 010-57120284

　　肖坤老师 18601948041（同微信）

　　报名邮箱: xiaokun@guopeiedu.cn