12月4日，计算引领，健康前行——“科创中国”超算健康科技创新应用大会在广州隆重举行。大会由中国科学技术协会指导，中国电子学会、国家超级计算广州中心联合主办，广州市科学技术协会协办。广东省科技厅、广州市科协、广州市科技局、广州市工信局、广州市政务服务数据管理局等主管部门领导出席了会议。来自生物医药、环境与健康、高性能计算、人工智能等领域的学术界和产业界代表线上线下齐聚一堂，共同探讨新形势下数字、物理、生物的整合发展。

开幕式领导致辞

　　主论坛由国家超级计算广州中心主任卢宇彤教授主持。开幕式上，中国电子学会总部党委书记张宏图，中国科协“科创中国”试点广东挂点组组长、中国科协新技术开发中心副主任秦久怡，中山大学常务副校长、中山大学附属第一医院院长肖海鹏教授分别致辞。

　　张宏图书记发言指出，在党的十九届五中全会《建议》中，“生命健康”作为8个前沿领域被重点提了出来。在社会主义市场经济条件下，如何运用好新型举国体制，打好生命健康关键核心技术攻坚战、推进学科交叉融合、提高创新链的整体效能，这是我们和广州超算中心联合主办这次会议的出发点。

　　秦久怡主任发言指出，“科创中国”品牌选择广州作为首批试点城市，是希望充分利用广州自身优势，推进大湾区科技创新。医药健康产业作为广州最具潜力的支柱产业之一，近年来始终保持高速增长。希望此次大会可以为广州医药科技健康产业插上数据和智能的翅膀，发展再上一个台阶。

　　肖海鹏校长发言指出，中山大学在粤港澳大湾区建设了十所附属医院，中山大学医学院、生命科学学院、药学院等重点优势学科实现创新发展，依托超算中心、国家医疗大数据中心等先进平台，学校积极开展健康医疗大数据、医学人工智能、创新药物研发等领域的研究，为基础研究和科技开发提供开放式支撑平台，全面服务临床医学相关学科、生命科学、精准医学等其他前沿技术的融合创新，为健康中国战略实施提供支撑，为健康湾区建设提供引领。

院士报告精彩不断

　　为了更加聚焦热点技术问题与应用创新思路，大会设立了一个主论坛和三个分论坛。主论坛上四位院士带来了精彩的报告。

　　中国科学院院士、军事科学院军事医学研究院贺福初研究员为大家带来题为《蛋白质组学驱动的精准医学——尖端技术的汇聚与智慧医学的开端》的报告，他详细介绍了中国人蛋白质组计划（CNHPP），该计划的实施实现了蛋白质组研究和应用的系统突破，成功构建了十种主要人体器官代表性疾病的蛋白质组图谱、实现潜在分子标志物和候选靶标的深入发掘等一批与临床应用紧密结合的结果，引领了国际蛋白质组学与精准医学研究的汇聚。

　　中国科学院院士、中山大学孙逸仙纪念医院宋尔卫院长带来了《5G赋能智慧医疗服务及数据库建设实践》的报告。他指出，孙逸仙纪念医院响应互联网+医疗健康的国家战略计划，以建设研究型医院和5G智慧医院作为突破口，开展智慧服务、远程疑难病例会诊、5G手术指导、远程查房、AI影像及病理阅片等应用，在提升诊断效率和患者体验方面提取得了很好的效果。宋院士还介绍了泛肿瘤数据库建设进展情况，目前临床医学数据关注点已从精准医学向高维度医学大数据转变，建立基于中国人群的高开放度、立体化的泛肿瘤数据库是提升诊疗与科研能力的重要基础。

　　中国科学院院士、西安交通大学徐宗本教授带来了《医学AI中的一些基础问题——从数学角度的分析与探索》的报告，他介绍了医学AI“经验+案例”的基本模式，并以医学影像分析与智慧诊疗为例子讲述了医学AI的两个着力点。他认为，目前医学AI面临的四个瓶颈问题：精准性瓶颈、分析方法缺陷、数据孤岛瓶颈和深度学习本质缺陷，从CT发展的关键步骤 、压缩感知理论使得快速MR成为可能两个方面讨论，他指出所面临的挑战均有赖于数学上的突破，例如非正则约束下的最优传输理论和小样本学习与可解释的深度学习理论等，以及这些数学突破的内涵及应用意义。最后，他展望了在医学AI方面的期望目标与初步探索路径。

　　欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授、人工智能研究院首席科学家徐雷作了题为《人工智能进军医药健康：应用面现状鸟瞰与基础面趋势前瞻》的报告，介绍了人工智能进军医药健康的应用现状及基本趋势，并重点从双向深度学习研究的趋势看影像分析和心脑电分析的发展、从因果推理和综合推理的探索进展看智能临床分析与疑难病症诊疗的动向，以及类AIphaGo问题求解技术三个方面前瞻药物设计与组学分析的趋势，展现了人工智能在医药健康上广阔的应用前景。

　　三个分论坛的主题分别是“智能健康计算”、“生物医药计算”、“地球环境模拟”，邀请了多位知名专家学者进行主题报告和创新成果分享，内容涵盖组学数据分析、人工智能与生物大数据、基因测序、数值天气预报、气候变化、地球动力学计算模拟等多个领域。

　　以本次会议为契机，按照工业和信息化部、中国科协的统一部署和“科创中国”品牌建设要求，中国电子学会将联合兄弟学会、相关高校和研究机构，服务科技工作者搭建面向多学科交叉领域的交流合作平台，为推进学科建设、促进科技和经济融合、实现创新驱动发展作出新的贡献。